Em apenas alguns anos desde que a AI decolou, ela evoluiu de ser o novo brinquedo brilhante do marketing até a espinha dorsal de como as agências operam.
De fato, de acordo com o relatório de 2024 da Forrester, 91% das agências de publicidade dos EUA estão usando ou explorando a IA generativa.
Mas a implementação da IA com sucesso não é tão simples quanto conectar uma ferramenta e esperar magia. Você precisa de uma estratégia de implementação de IA clara para garantir que ela aprimore o trabalho deles em vez de interromper.
Para ajudar, conversamos com líderes de agências e especialistas em IA para descobrir dicas práticas e práticas recomendadas para integrar a IA no fluxo de trabalho da sua agência. Aqui está o que eles tinham a dizer.
1. Designe um campeão claro de IA
Uma das maiores desafios que as agências têm com a adoção da IA é a falta de foco. As agências normalmente caem em uma das duas armadilhas (ou ambas):
- As equipes não têm tempo (ou não reservam o tempo) para experimentar ferramentas de IA ou treiná -las corretamente.
- Alguns funcionários experimentam ferramentas aqui e ali, mas nenhuma implementação adequada segue em geral.
“Se dissessemos: 'Todo mundo precisa implementar a IA' sem ninguém realmente dirigir, não chegaríamos a lugar algum”, diz Artūras Lazejevas, CTO no WhatAgraph.
A melhor maneira de combater isso é nomear alguém responsável por impulsionar a adoção da IA entre os departamentos.
Na maioria das organizações, este é o CEO ou CMO, de acordo com este 2024 Relatório de IA do estado de marketing pela Salesloft e pelo Marketing AI Institute. Surpreendentemente, o CTO ocupa o 4º lugar, logo abaixo de “ninguém possui ai”.
2. Identifique áreas onde o tempo da sua equipe é desperdiçado
Depois de fazer um campeão da IA, a primeira tarefa deles deve ser identificada onde as equipes estão perdendo tempo em tarefas repetitivas.
Artūras sugere um exercício simples:
- Rastreie o horário da equipe por uma semana – o que está comendo tempo?
- Identificar tarefas repetitivas e de baixo valor-são relatórios manuais, criação de conteúdo ou entrada de dados, levando horas valiosas?
- Encontre as vitórias rápidas de automação-por exemplo, a equipe de SEO do WhatAGraph economizou horas, automatizando a geração de texto alt. Usando uma ferramenta AI de baixo código.
Mas enquanto você está nisso, também é importante avaliar se uma tarefa específica ou um processo é realmente necessário e vale a pena automatizar com a IA.
“Um processo ruim, quando automatizado, apenas se torna um processo ruim mais rápido”, diz Peter Lewis, fundador e CEO da Strategic Pete, uma agência de consultoria de marketing.
“Vi agências pularem para a IA para geração de leads, sem um bom sistema para acompanhar os leads. Os leads começaram a fluir, mas as vendas não tiveram porque a equipe não tinha um bom fluxo de trabalho para lidar com a carga. ”
Antes de automatizar qualquer coisa, audite seus processos. Pergunte a si mesmo:
- Esse processo é valioso e realmente necessário?
- Que ineficiências podemos eliminar?
- Existe uma maneira mais inteligente de atingir o mesmo objetivo?
Depois de identificar que um processo específico é necessário e valioso, você pode decidir automatizá -lo com a IA.
3. Comece pequeno e construa prova de conceito
A IA se sente enorme e avassaladora para a maioria das agências, mas não precisa ser. Em vez de revisar fluxos de trabalho inteiros, comece com pequenos projetos piloto de baixo risco.
“As empresas ficam presas porque a IA parece um elefante e tem medo de não conseguir enfrentá -lo”, diz Artūras. “Mas você pode adotá -lo passo a passo. Comece com tarefas simples, por exemplo, usando a perplexidade IA para pesquisa em vez do Google. ”
Seu conselho é se concentrar:
- Vituras rápidas: Identifique tarefas pequenas e repetitivas que a IA pode automatizar.
- Iterações rápidas: Crie e teste soluções simples sem complicar demais.
- Escalabilidade: Quando um conceito funciona, escala -o rapidamente para maximizar seu impacto.
É também assim que Justin Belmont, fundador e CEO da Prose e ex-editor-chefe do Google implementou a IA em sua agência.
Ele nos diz: “Começamos pequenos – testando ferramentas em projetos internos e vendo o que ficou preso. Depois de preencher o fluxo de trabalho, dimensionamos -o para o trabalho do cliente. Não foi um lançamento de grande porte; Foi uma série de pequenas vitórias. ”
4. Treine sua equipe, mas não pense demais
Outra área importante da estratégia de implementação de IA bem-sucedida é o treinamento, mas não precisa ser uma iniciativa maciça e pesada de recursos.
“O treinamento não precisa ser perfeito; Isso só precisa acontecer ”, diz Artūras.
Por exemplo, quando ele queria que os não-engenheiros aprendessem redação imediata, Artūras rapidamente encontrou os slides da Anthrópica on-line, treinou-se neles e depois realizou uma rápida sessão de equipe, gravando-a para uso futuro.
“O trabalho de preparação só me levou quatro horas. Não projetei um programa de treinamento inteiro – eu apenas fui em frente e fiz isso ”, ele compartilha.
Para treinar sua equipe de maneira eficaz:
- Mantenha -o simples: Concentre -se em pequenas habilidades específicas que sua equipe precisa adotar de maneira eficaz.
- Comece com vitórias rápidas: Escolha uma ferramenta ou processo que forneça valor imediato, como melhorar a redação imediata ou automatizar tarefas repetitivas.
- Itera como você avança: O treinamento não precisa ser perfeito desde o início. Execute uma sessão rápida, receba feedback e refine conforme necessário.
5. Prepare seus dados
A IA é tão boa quanto os dados com os quais está funcionando. Se seus dados estiverem confusos, incompletos ou espalhados por várias plataformas, mesmo as ferramentas de IA mais avançadas não poderão fornecer informações precisas.
“A prontidão e a limpeza dos dados são realmente importantes”, diz Artūras. “Se você consolidar dados de canais cruzados e pedir à IA que gerar resumos, sua mente será soprada pela maneira como a IA pode detectar tudo.”
Veja como garantir que seus dados estejam prontos:
- Centralize seus dados: Use uma plataforma ou ferramenta que consolida dados de várias fontes, como plataformas de anúncios, ferramentas de análise e CRMs.
- Limpe seus dados: Remova duplicatas, corrige erros e padronize formatos para garantir a consistência.
- Teste suas saídas: Execute pequenas tarefas de IA, como gerar um resumo do relatório, para ver como os dados funcionam na prática.
Por exemplo, com uma plataforma de inteligência de marketing como o WhatAgraph, você pode integrar dados de mais de 55 canais de marketing e pedir a IA para fornecer informações instantâneas, como:
- Quais campanhas publicitárias trouxeram as conversões mais altas?
- Quanto dinheiro gastamos na campanha X no último trimestre?
- Quais páginas do blog converteram mais?
Isso ajuda a entender o desempenho do marketing em apenas 3 segundos e otimizar suas campanhas para conversões mais altas e ROI.
6. Fomentar uma cultura de experimentação
A IA pode ser um tópico sensível para trazer à tona sua equipe. Com tanto hype em torno da IA no ano passado, é natural que os funcionários se sintam ansiosos por serem substituídos.
A melhor maneira de enfrentar isso é:
- Comunique claramente que a IA não é um substituto, mas um aprimoramento
- Incentive os membros da equipe a experimentar ousadamente a IA
“Há um ano, havia medo e apreensão”, lembra Robin Emiliani, fundador e CEO da Catalyst Marketing. “Mas agora, temos uma equipe de pessoas ousadas e destemidas que estão constantemente experimentando.”
Ela compara a adoção da IA às mudanças anteriores do setor: “As pessoas que adotaram as mídias sociais quando explodiram ou marketing quando foram lançadas pela primeira vez foram as que terminaram à frente. Ai é a mesma. Esta é a hora de dobrar. ”
Em vez de hesitar, as agências deveriam Teste, itera e explore. Robin coloca sem rodeios: “Somos uma empresa de marketing em crescimento – estamos sempre invadindo, testando e tentando coisas novas. Eu acredito que essa é a mentalidade que vence. ”
As agências podem criar um ambiente seguro de teste de IA por:
- Incentivando as equipes a experimentar ferramentas de IA em tarefas de baixo risco
- Mostrando histórias de sucesso da IA internamente
- Executando oficinas de equipe para ajudar os funcionários a explorar ferramentas de IA sem medo de falha
7. Seja transparente com os clientes
E, finalmente, se você planeja usar a IA de alguma forma na sua agência para o trabalho do cliente, é necessário informar seus clientes.
O papel da IA no marketing ainda é um tópico sensível. Alguns clientes adoram, enquanto outros são cautelosos. E se você não é transparente, corre o risco de perder a confiança deles e os negócios deles.
“Muitas agências não dizem, anunciam ou são transparentes sobre o uso da IA no trabalho voltado para o cliente”, diz Ryan Anderson, presidente da Markiserv, uma agência de design criativo. “Tivemos clientes mudando para nós porque suas agências anteriores usaram a IA sem divulgá -la”.
A falta de transparência pode causar sérios problemas de confiança e conformidade. Algumas marcas têm políticas rígidas contra o conteúdo gerado pela IA, enquanto outras permitem apenas ferramentas específicas.
Robin Emiliani, CEO da Catalyst Marketing Agency, compartilha como sua agência navega com isso:
“Dos nossos 25 a 30 clientes, cerca de um quarto diz: 'Você não pode usar a IA conosco.' Outros dizem: 'Você pode usar a IA, mas apenas essas ferramentas específicas'. ”
Seu conselho é esclarecer as políticas de IA antecipadamente. Faça perguntas como essas em seu documento de integração para um novo cliente:
- Você permite a IA em nosso fluxo de trabalho?
- Se sim, quais ferramentas são aprovadas?
- Existem restrições de segurança que precisamos seguir?
Em seguida, analise isso em uma chamada de integração para garantir que você e seu cliente estejam alinhados na IA.
Robin aconselha: “Realmente obtenha um entendimento claro dos clientes, o que você pode fazer e o que você não permissão para fazer antes de entrar”.
A linha inferior
A IA está aqui para ficar, e as agências que a implementam estrategicamente obterão uma vantagem competitiva. Mas o sucesso depende mais do que apenas ferramentas de IA – trata -se de ter os processos, cultura e liderança certos.
Para recapitular, Aqui estão as melhores práticas dos líderes da agência e especialistas da IA Para implementar a IA efetivamente:
✅ Designe um campeão da IA para impulsionar a adoção
✅ Identificar tarefas e processos de desperdício de tempo que vale a pena automatizar
✅ Comece pequeno, construa prova de conceito e escala gradualmente
✅ Treine sua equipe, mas não pense demais
✅ Use uma plataforma de inteligência de marketing, como o que oGraph para garantir que seus dados estejam prontos
✅ Promova uma cultura de experimentação para que as equipes abraçam ai, não tema
✅ Seja transparente com os clientes sobre o uso da IA
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