Passamos por 1.000 empresas treinadas em IA no mês passado. A ProfileTree vem realizando esses workshops há dois anos e, honestamente, aprendemos mais sobre pessoas do que sobre tecnologia.
Os mesmos padrões onde quer que vamos. Os mesmos erros. Mesmas percepções. E os mesmos momentos “uau” quando algo finalmente dá certo.
Aqui está o que aprendemos ao longo do caminho.
Todo mundo quer os brinquedos avançados
“Quais são as 10 principais ferramentas de IA que deveríamos usar?”
Somos questionados sobre isso em todas as sessões. E eu entendo por que as pessoas perguntam. Eles querem a imagem completa. A lista abrangente. Para poder fazer tudo em um dia de treinamento.
Mas a maioria das pessoas que fazem essa pergunta ainda nem descobriu o ChatGPT. Não corretamente.
Perguntaremos a um grupo – quem está usando o recurso de memória? Quem configurou instruções personalizadas? Quem já experimentou Projetos onde você carrega seus documentos e lembra de tudo?
Quase ninguém. Talvez uma ou duas mãos em uma sala de cinquenta pessoas.
As pessoas estão usando o ChatGPT como mecanismo de busca e gerador de texto e é isso. Obtendo respostas genéricas. Em seguida, decidir que eles precisam de uma ferramenta diferente.
Há tanta coisa no ChatGPT que as pessoas simplesmente ignoram. Personalização. Projetos. Recursos da equipe. Diferentes GPTs para diferentes trabalhos. A maioria das pessoas está usando talvez 5 a 10% do que é possível.
A frase que ouvimos constantemente: “Pensei que estava usando o ChatGPT, mas não estava nem arranhando a superfície”.
Portanto, nosso objetivo é primeiro dominar totalmente uma ferramenta. Então se preocupe com o que vem a seguir.
O problema de implementação
Isso me lembra do nosso treinamento digital e de site que ainda oferecemos. As pessoas vêm ao nosso treinamento. Eles estão noivos. Fazendo anotações. Fazendo boas perguntas. Deixe a sala movimentada. “Isso vai mudar tudo.”
Então fazemos o acompanhamento quatro semanas depois.
Quase nada foi implementado. Ouvimos as mesmas razões – como todas as empresas – “Estado muito ocupado”. “As coisas atrapalharam.” “Planejando começar no próximo mês.”
O próximo mês nunca chega. Todos nós sabemos disso.
O que a maioria das pessoas não entende. IA não é outra coisa a adicionar à sua lista. É suposto tornar a lista mais curta. Você não encontra tempo para isso – você o usa para criar tempo.
Os negócios que realmente mudam? Eles implementam algo no dia seguinte e depois continuam. Uma coisa. Não importa quão pequeno.
Todo mundo adiciona isso a uma lista de tarefas e esquece em uma semana. Veremos essas pessoas em outro curso de treinamento em 6 meses.
Pare de planejar. Comece a fazer.
As empresas maiores são as piores nisso. “Precisamos mapear nossa estratégia de IA em todos os departamentos antes de fazer qualquer coisa.”
Eles criaram um grupo de trabalho. Faça reuniões sobre como fazer reuniões. Crie documentos. Discuta a segurança. Relatórios da Comissão.
Enquanto isso, um freelancer que trabalha em sua cozinha está realizando o dobro de todo o departamento de marketing.
Trabalhamos com uma empresa de médio porte em Belfast. O proprietário apenas escolheu a parte mais irritante de sua carga de trabalho – escrever respostas de concurso – e começou a usar IA imediatamente. Nenhum documento de estratégia. Sem comitê. Apenas ChatGPT e um ótimo projeto configurado.
Economizando 2 a 3 dias por mês agora. Seus concorrentes provavelmente ainda estão em fase de planejamento. Vimos em muitas das grandes empresas o RH ou a TI bloquearem realmente uma implementação controlada de IA, embora não considerem que muitos dos seus funcionários provavelmente já estão a usar IA sem aprovação. Esse uso da Shadow AI é comum em muitas empresas maiores e em departamentos governamentais. As organizações precisam correr mais rápido para ficar à frente do trem da IA.
As pequenas empresas estão ganhando com a implementação de IA
Este é o padrão mais interessante que vemos. Freelancers, consultores, microempresas – estão por toda parte na IA. Abraçando-o totalmente.
Por que? Nenhuma permissão necessária. Nenhum departamento de TI para convencer. Nenhum processo de aquisição. Eles simplesmente seguem em frente.
Para uma empresa individual, a IA é como contratar um assistente que você nunca poderia pagar antes. Tarefas que demoravam a manhã inteira são concluídas em uma hora. Mais capacidade sem mais horas de trabalho.
Treinamos um redator em Dublin. Cético no início e pensei que a IA iria substituí-la. No final, ela ficou surpresa e irritada por não ter revisado totalmente a IA antes. Isso dobrou sua produção e permitiu que ela realizasse tarefas que nunca havia conseguido realizar antes, como pesquisa de palavras-chave e auditoria de análises de um site.
As grandes organizações acabarão por recuperar o atraso. Mas neste momento há uma janela em que operações pequenas e ágeis estão superando grandes e lentas.
Perguntas de segurança
Em cada sessão de treinamento alguém pergunta sobre privacidade de dados. É ótimo ver que há pessoas pensando em controles de dados.
Não, você não deve despejar informações confidenciais do cliente na versão gratuita do ChatGPT sem entender o que acontece com elas.
Mas a resposta não é proibir tudo e permitir que a Shadow AI assuma o controle de uma organização. A resposta é entender o que você está usando. É aqui que uma excelente Política de IA se destaca e apoia uma empresa que está tentando implementar a IA com cuidado.
Crie políticas fáceis de seguir. Configure as ferramentas de IA aprovadas corretamente. Faça escolhas conscientes com quaisquer dados pessoais que possam ser considerados confidenciais.
Errar na segurança hoje pode ter consequências graves e já vimos alguns vazamentos de dados das principais plataformas de IA.
Ainda há muitos céticos
Mesmo agora, depois de passar do Chat GPT 3.5 para 5.1 – temos várias pessoas em cada grupo de treinamento que não veem a IA tendo uma grande mudança ou impacto na forma como trabalham.
Paramos de tentar convencer todo mundo com slides e teoria.
Agora tentamos fazer todas as sessões ao vivo nas plataformas de IA – ou seja, sem slides. Alguém nos deu um problema real no qual está preso. Tentamos resolver isso na frente de todos. Tarefa real, solução real, em tempo real.
Os momentos “uau” não surgem da explicação do que a IA poderia fazer. Eles surgem quando alguém vê seu próprio trabalho de duas horas ser concluído em cinco minutos. Esses momentos são especiais em cada treino.
Marketing em primeiro lugar
Cerca de 80% das empresas que treinamos começam com conteúdo. Blogs, postagens sociais, e-mails.
Isso faz todo o sentido. As tarefas de marketing são repetitivas o suficiente para trazer benefícios, mas de baixo risco o suficiente para serem experimentadas com segurança. A economia de tempo aparece quase imediatamente. O que demorou uma manhã leva uma hora. Então as pessoas ficam curiosas sobre outras áreas. A implementação tende a fluir a partir daqui.
As equipes de marketing são as que se convertem mais facilmente – o trabalho mais difícil é com finanças, operações e vendas. Mas tudo é possível – basta encontrar o problema ou a tarefa certa para resolver com a melhor solução de IA.
O que dizemos a todos agora
Depois de mil dessas conversas, nosso conselho se tornou. Aprenda uma ferramenta corretamente antes de perseguir outras. ChatGPT tem mais do que suficiente para mantê-lo ocupado e transformar muito qualquer trabalho que você fizer.
Comece com algo que te incomoda. Não é algo impressionante. Algo que você realmente odeia fazer.
Implemente algo dentro de 48 horas após o treinamento.
A lacuna entre as empresas que usam IA e as empresas que pensam nisso está aumentando a cada mês. Podemos ver isso claramente ao realizar todas essas sessões. Algumas empresas estão alcançando eficiências incríveis, enquanto outras ainda nem sequer olharam para a IA.
As ferramentas estão aí. A curva de aprendizado não é íngreme. Os resultados são reais.
A questão principal é se seus clientes realmente farão algo a respeito ou apenas o adicionarão à lista.
